St_Hakky’s blog

Data Science / Human Resources / Web Applicationについて書きます

Deep Learning

Julia入門 - 入門者がまず読むべき参考サイトや本のまとめ【随時更新】

こんにちは。Pythonはある程度かけるが、Juliaに関しては全くの初心者である私がこれからJuliaでデータサイエンスをしたり、Deep Learningをしたりしようと思っているので、その学んだ過程とかで参考になった資料とかをまとめておこうかと思います*1。Julia…

「異常検知と変化検知~機械学習プロフェッショナルシリーズ~」を読んで勉強会も開いて関連の情報とかも調べたのでまとめておく

こんにちは。※このエントリは、途中ですが資料の共有とかのため、突貫で体裁だけ整えて掲載しています。異常検知と変化検知の分野は、初心者なので、「こんな手法あるよ」とか「こんな論文面白いよ」とかあれば教えてほしいです。 読んだ本 最近某勉強会でい…

kerasでmultiple (複数の) 入力 / 出力 / 損失関数を扱う時のTipsをまとめる

こんにちは。 〇この記事のモチベーション Deep Learningで自分でモデルとかを作ろうとすると、複数の入力や出力、そして損失関数を取扱たくなる時期が必ず来ると思います。最近では、GoogleNetとかは中間層の途中で出力を出していたりするので、そういうの…

【Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation】を読んだのでまとめる

こんにちは。GANの発音を、「ガン」 or 「ギャン」のどっちかと言われたら、「ガン」な私です(いやまぁ気持ちだけ…)。さて、先日某つぶやきサイトに流れてくるつぶやきを眺めていたら、衝撃的な動画を見つけました。それが以下の動画です。www.youtube.com …

【Deep Learning】 Batch sizeをどうやって決めるかについてまとめる

こんにちは。Deep Learningを自分でゼロから組んで(fine tuningとかではなく)、全部ゼロから学習させるのって大変ですよね。特に、ハイパーパラメーターの設定にすごく悩みます。トップカンファレンスに出されているような高精度の論文では、そういうハイパ…

「Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions」を読んで勉強したので参考になった資料とかまとめておく

こんにちは。今Deep Learningの論文紹介をやっているのですが、私が紹介しようかなと思った論文がKerasの作者でもある@fcholletさんのCVPRの論文でした。It's official: my paper "Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions" was acce…

Neural Networkで使う活性化関数について調べたのでまとめてみた

こんにちは。ニューラルネットワークでは活性化関数を設定する必要があるわけなんですが、その活性化関数の種類は知っていてもどんなときにどんなものを使うといいか、なんかそのイメージがぱっとわくものがないかなぁと思って、調べてみました。 ○活性化関…

keras(tensorflow/theano/cntk)でGPUをnvidia-dockerから使ってみた (+αでLasagneも入れた&Dockerfileも作った)

こんにちは。今回は、主にDeep LearningをGPUで実行できる環境をDockerで作ってみました。主に入れたものは以下のものです。 keras=2.0.8 tensorflow_gpu=1.3.0 theano=0.10.0beta3 # 特定のチャンネル内に存在するパッケージ。理由は下記参照。 cntk=2.1 la…

「DIET NETWORKS: THIN PARAMETERS FOR FAT GENOMICS」の論文を読んだ

こんにちは。今日は別の研究室とうちの研究室で合同でやっているDeepLearning勉強会があり、そこで「DIET NETWORKS: THIN PARAMETERS FOR FAT GENOMICS」の論文について発表したので、その際に作った発表資料とかメモとかを投稿しようと思います。概要とか途…

Bagging(バギング)について調べたのでまとめた:Out-of-Bag(OOB) / Random Forest / Decision Jungles / Deep Forest(gcForest)

こんにちは。Kaggleをやるにあたって(というかふつうに勉強したかったのもある)、アンサンブル学習の方法は勉強しておく必要があるようなーと思って、勉強してみました。他のブースティングやスタッキング、アンサンブル学習全般については以下の記事をどう…

勾配降下法について調べてまとめてみた

こんにちは。今までなんとなくなーなーで勉強していたGradient Descentですが、ちゃんと調べて見ました。OverViewの論文があって(元はブログの投稿なので、これはそうというのかわからないけど)、今回それを読みつついろんな資料を漁る方式で勉強しました。 …

コンピューターで「脳」がつくれるか を読んだ

こんにちは。最近研究室にあった本で気になっていた本を読んでみたので、その感想でも書きます。 ○読んだ本 「コンピューターで「脳」がつくれるか」という、以下の本を読みました。 ○本の対象読者とざっくりとした内容 この本は、ある程度予想はしていたの…

エポック(epoch)数とは【機械学習 / Deep Learning】

こんにちは。今日はエポック数について調べましたので、そのことについて書きます。 エポック数とは エポック数とは、「一つの訓練データを何回繰り返して学習させるか」の数のことです。Deep Learningのようにパラメータの数が多いものになると、訓練データ…